8月28日，在2025中国国际大数据产业博览会期间，国家数据局正式发布首批高质量数据集典型案例名单，并部署了高质量数据集建设的先行先试任务。国家能源集团多个项目成功入选。

其中，由大渡河公司联合数智科技大数据公司打造的“流域水灾害监测及防控高质量数据集”、龙源电力聚力打造的“风电设备诊断和安全防控数据集”入选国家典型案例，“大规模高质量水电流域调度数据集”“风电行业高质量数据集”两项建设项目被纳入国家首批行业高质量数据集建设先行先试名单。

“流域水灾害监测及防控高质量数据集”“大规模高质量水电流域调度数据集”两项目依托集团水电业务领域数据分中心试点建设，全面推进行业高质量数据集的构建与应用，持续提升高质量数据集的建设运营、可控流通和协同复用能力，推动水电领域大模型应用的研发与落地，充分发挥数据要素在赋能人工智能创新发展中的乘数效应，促进行业数据要素生态的整合与协同共创，为国家能源数智化转型提供了富有水电特色的生动实践。

“风电设备诊断和安全防控数据集”创新融合多源异构数据，构建全面立体的风电设备运行状态画像，建立“能效分析—设备诊断—动态派单—安全管控”协同决策机制，实现检修模式从“被动故障处理”向“预防性状态检修”的转变。同时，形成风电行业非结构化数据治理体系，覆盖生产数据全生命周期管理，为风电行业数据资产化提供新范式。“风电行业高质量数据集建设项目”则围绕风电行业七大核心业务域，形成体系化数据治理体系，推动风电行业全生命周期、全产业链的数据资产汇聚治理、共享复用、数据流通和数据交易，为建设新型电力系统和新质生产力提供有力支撑。

据悉，国家数据局此次组织开展首批高质量数据集典型案例遴选和先行先试部署，旨在推动各行业构建标准化数据建设技术体系，打造一批产业亟需、规模合理、特色鲜明的高价值数据集，探索数据要素与行业场景深度融合的路径，为数字中国建设夯实高质量数据基础。